home

المؤهلات العلمية

• دكتوراه في الإحصاء التطبيقي وأساليب البحث الكمي (مع مرتبة الشرف)

• ماجستير في علم البيانات (Data Science) (مع مرتبة الشرف)

• ماجستير في القياس والتقويم والبحث (مع مرتبة الشرف)

• دبلوم في الإحصاء الحيوي (برنامج أكاديمي لمدة سنة)

• دبلوم في الإحصاء متعدد التخصصات (برنامج أكاديمي لمدة سنة)

• دبلوم في تحليل الأعمال (برنامج أكاديمي لمدة سنة)

• بكالوريوس (مع مرتبة الشرف الأولى)

الخبرات

التخصصات والمهارات

• الإحصاء التطبيقي والتحليل المتقدم للبيانات

• منهجية البحث الكمي وتصميم الدراسات التجريبية

• تعلم الآلة وتحليل البيانات الضخمة

• القياس والتقويم وبناء الأدوات البحثية

• النمذجة الإحصائية والتنبؤ

• تحليل البيانات باستخدام Python, SPSS, Power BI

• تحليل الانحدار، SVM، Decision Trees، MLP

• تطوير أنظمة التنبؤ بالتسرب الأكاديمي

• حوكمة الذكاء الاصطناعي وتحليل الأطر التنظيمية

الدورات التدربية

حضور اكثر من 14 دورة تدريبية في المجال الاكاديمي والمهني

الأبحاث العلمية

• دراسة تجريبية حول استخدام تقنيات التعلم الآلي في التنبؤ بالفئات النادرة في التعليم العالي.
• تطوير نموذج محاكاة يعتمد على  Kernel Density Estimation (KDE) لتوليد بيانات واقعية لدعم اختبارات النماذج الإحصائية.
• مقارنة أداء نماذج التعلم الآلي (Logistic Regression, SVM, Decision Tree, MLP) في التنبؤ بالتسرب الأكاديمي.
• تحليل مقاييس تقييم الأداء الخاصة بالفئات النادرة (Minor Class Prediction) وتحسين دقتها التفسيرية.
• دراسة الأطر التنظيمية لحوكمة الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني والدولي.
• تعليم علم البيانات في المملكة العربية السعودية
• تعزيز التنبؤ بنجاح الطلاب: تقييم نماذج التعلم الآلي باستخدام أساليب اختيار السمات المعتمدة على المرشحات (Filter-Based Feature Selection)
• استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم (K-12): مراجعة منهجية شاملة
• مراجعة استخدام خوارزميات التعلم الآلي في تحليل أداء الطلاب
• تدريس الذكاء الاصطناعي في المدارس السعودية: وجهات نظر المعلمين

المقررات التدرسية

• نفس 225-3 – مبادئ الإحصاء النفسي والتربوي

• نفس 229-3 – الإحصاء النفسي التطبيقي

• نفس 329-3 – الاختبارات والمقاييس النفسية

• نفس 424-3 – تصميم بحوث

الساعات المكتبية

الوصف