المؤهلات العلمية

1-درجة البكالوريس في العلوم والتربية تخصص رياضيات بتقدير عام ممتاز مع مرتبة الشرف من كلية التربية - نجران.
2-درجة الماجستير في الرياضيات من جامعة نجران.
3-درجة الدكتوراه في الرياضيات بتخصص دقيق في الإحصاء التطبيقي من جامعة اكستر - بريطانيا.
 

الخبرات

1-معيده في قسم الرياضيات في جامعة نجران تاريخ 2009.
2-محاضر في قسم الرياضيات جامعة نجران تاريخ2015.
3-المرشد الأكاديمي لقسم الرياضيات لمدة ثلاث أعوام.
4- عضو لجنة التأديب في جامعة نجران لمدة 3 سنوات.
5-عضو لجنة قياس ثم رئيسة للكنترول2017هـ.
6- عضو لجنة تنظيم مؤتمر الدراسات العليا بكلية الهندسة والرياضيات والعلوم الفيزيائية (EMPS PGR) 2022في جامعة اكستر.  
 7-عضو في الجمعية العلمية السعودية بجامعة إكستر (USSE)، لتنظيم  عدد من الفعاليات في الحرم الجامعي من عام 2018 إلى عام 2023.
  8-ممثل لطلبة الدكتوراه السعوديين في الرياضيات بالتعاون مع الجمعية العلمية السعودية العلمية في الجمعية السعودية - جامعة إكستر.

التخصصات والمهارات

اللغات : اللغة الانجليزية كتابة وتحدثاً.
البرمجة :Matlap ، R.

الدورات التدربية

الدورات التدربية

الأبحاث العلمية

الاهتمامات البحثية:
يركز اهتمامي البحثي على Bayesian approach وتحليل السلاسل الزمنية والإحصاءات الحسابية وذلك من أجل  تطوير خوارزميات وتقنيات جديدة لاستخراج البيانات والنمذجة التنبؤية لحل مشكلات حقيقية في عدة مجالات كالرعاية الصحية والاقتصاد والعلوم البيئية.
الأبحاث:

Published papers in peer-reviewed journals and conference proceedings:

L. Alyami and S. Das, "State Estimation of the Spread of COVID-19 in Saudi Arabia using Extended Kalman Filter," 2022 Sensor Signal Processing for Defence Conference (SSPD), London, United Kingdom, 2022, pp. 1-5, doi: 10.1109/SSPD54131.2022.9896194.

L. Alyami, D. K. Panda, and S. Das, " Bayesian Noise Modelling for State Estimation of the Spread of COVID-19 in Saudi Arabia with Extended Kalman Filters, " Sensors, vol. 23, no. 10, p. 4734, May 2023, doi: 10.3390/s23104734.

 L. Alyami and S. Das, "Extended Skew Kalman Filter For COVID-19 Pandemic State    Estimation," Sixth International Conference of Women in Data Science at Prince Sultan University (WiDS PSU). 2023 IEEE doi: 10.1109/WiDS-PSU57071.2023.00042.

L. Alyami and S. Das, "Properties and Future of the Skew Kalman Filters," Sixth International Conference of Women in Data Science at Prince Sultan University (WiDS PSU). 2023 IEEE. doi: 10.1109/WiDS-PSU57071.2023.00024.

L. Alyami and S. Das, "The Role of Kalman Gain and Noise Covariance Selection on the Convergence in State Estimation", the international conference on electronics, materials engineering and  nano-technology, (IEMENTech 2023) , pp. 1-7, doi: 10.1109/IEMENTech60402.2023.10423507.
Submitted and Under Revision
L. Alyami, S. Das and Townley. S " Bayesian Model Comparisons for Pandemic State Estimation using Extended Kalman Filters," Submitted .


مؤتمرات ( ملصقات علمية وعروض تقديمية)
Conferences and Talks:

 Poster at the British Mathematical Colloquium (BMC) and the British Applied Mathematics Colloquium BMC-BAMC GLASGOW 2021 conference, online.
          Poster and oral presentation Exeter Postgraduate Researcher Conference, online 2022.
          Poster presentation at Exeter Postgraduate Researcher Showcase 2022.
- Poster presentation and oral presentation for the accepted paper "State Estimation of the Spread of COVID-19 in Saudi Arabia using Extended Kalman Filter”, 12th conference of the Sensor Signal Processing for Defence (SSPD), London, 2022.
           Poster presentation at Exeter Postgraduate Researcher Showcase 2023.
           Poster presentation   and oral presentation at Exeter PGR Conference 2023.
           Awarded 2nd place for the poster presentation at (The Power of STEAM) Empowering women's success, Sheffield, United Kingdom, 15 July 2023.
          Poster presentation at the University of Exeter Institute for Data Science and Artificial Intelligence (IDSAI), 12 October 2023.
 Oral presentation for the accepted paper "Properties and Future of the Skew Kalman Filters", Sixth International Conference of Women in Data Science at Prince Sultan University (WiDS PSU), Riyadh,  2023.
 Oral presentation for the accepted paper "Extended Skew Kalman Filter For COVID-19 Pandemic State Estimation”, Sixth International Conference of Women in Data Science at Prince Sultan University (WiDS PSU), Riyadh, 2023.
Oral presentation for the accepted paper "The Role of Kalman Gain and Noise Covariance Selection on the Convergence in State Estimation”,  International Conference on Electronics, Materials Engineering and  Nano-Technology (IEMENTech 2023), Online, India, 2023 

 الجوائز:
1- جائزتي التميز للإنجازات الأكاديمية من الملحقية الثقافية السعودية، لندن، المملكة المتحدة عامي 2021 و2022.
2-  حصلت على المركز الثاني لعرض الملصقات في مؤتمر (The Power of STEAM) الذي يركز على تمكين نجاح المرأة، شيفيلد، المملكة المتحدة، 15 يوليو 2023 من الملحقية الثقافية السعودية، لندن، المملكة المتحدة.


معلومات إضافية:
?Lamia Alyami? - ?الباحث العلمي من Google?
For scientific collaboration, please contact me via email
 lmlasloom@nu.edu.sa



 

المقررات التدرسية

Calculus 1 &2, Principle of Statistics and Probability, Probability Theory, Solid geometry, Analytic geometry and graduation project.
During my PHD studies at Exeter University I have taught modules :
1- (ECM2907) Statistical Modelling. Course: (ECM2907) Statistical Modelling (exeter.ac.uk).
2- (MTHM033) Statistical modelling in Space and Time. Course: (MTHM033) Statistical Modelling in Space and Time (exeter.ac.uk)

الساعات المكتبية

الوصف