home - mohammed alshahrani
د. محمد علي عبدالله الشهراني
وكيل مصادر المعرفة بعمادة التحول الرقمي ومصادر المعرفة
رئيس وحدة التدريب وتنمية المهارات - الكلية التطبيقية
عضو هيئة تدريس في الكلية التطبيقية
استاذ مساعد
الكلية التطبيقية
قسم الحاسب
التخصص علوم الحاسب - الذكاء الاصطناعي
المؤهلات العلمية
درجة الدكتوراه في الفلسفة 2020
في علوم الحاسب من جامعة إسكس - المملكة المتحدة
درجة الماجستير 2013
في علوم الحاسب من جامعة وايكاتو - نيوزيلندا
دبلوم الدراسات العليا 2011
في البرمجيات وتكنولوجيا المعلومات من جامعة لينكولن - نيوزيلندا
دبلوم الدراسات العليا 2010
في البرمجيات وتكنولوجيا المعلومات من جامعة لينكولن - نيوزيلندا
بكالوريوس 2007
درجة البكالوريوس في التربية: تخصص علوم الحاسب
الخبرات
أعمل حاليًا في جامعة نجران كأستاذ مساعد منذ ديسمبر 2020
رئيس وحدة التدريب وتنمية المهارات - الكلية التطبيقية حالياً
وكيل مصادر المعرفة بعمادة التحول الرقمي ومصادر المعرفة حالياً
رئيس لقسم الحاسب في الكلية التطبيقية في الفترة يناير 2021 - يونيو 2022
وكيل الكلية التطبيقية للخدمات المساندة من يناير 2022 -اكتوبر 2022
مساعد الرئيس التنفيذي للكلية التطبيقية للخدمات المساندة من اكتوبر 2022 - ديسمبر 2022
عملت محاضرًا بجامعة نجران في الفترة مايو 2014 - ديسمبر 2020
عملت مع MKCL Arabia كمدرب تكنولوجيا المعلومات في (جامعة الملك سعود) سبتمبر 2013 - مايو 2014
التخصصات والمهارات
استاذ مساعد في قسم الحاسب - الكلية التطبيقية
الدورات التدربية
الدورات التدربية
الأبحاث العلمية
Alshahrani, M. (2020). Exploring embedding vectors for emotion detection (Doctoral dissertation, University of Essex).
Alshahrani, M., Samothrakis, S., Fasli, M. (2019, July). Identifying idealised vectors for emotion detection using CMA-ES. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (pp. 157-158).
Alshahrani, M., Samothrakis, S., Fasli, M. (2017, October). Word mover’s distance for affect detection. In 2017 International Conference on the Frontiers and Advances in Data Science (FADS) (pp. 18-23). IEEE.
Alshahrani, M. A. A. (2013). Real Time Vehicle License Plate Recognition on Mobile Devices (Doctoral dissertation, University of Waikato).
Ahmed, I. A., Senan, E. M., Rassem, T. H., Ali, M. A., Shatnawi, H. S. A., Alwazer, S. M., & Alshahrani, M. (2022). Eye Tracking-Based Diagnosis and Early Detection of Autism Spectrum Disorder Using Machine Learning and Deep Learning Techniques. Electronics, 11(4), 530.
Al-Jabbar, M., Alshahrani, M., Senan, E. M., & Ahmed, I. A. (2023). Analyzing Histological Images Using Hybrid Techniques for Early Detection of Multi-Class Breast Cancer Based on Fusion Features of CNN and Handcrafted. Diagnostics, 13(10), 1753.
Al-Jabbar, M., Alshahrani, M., Senan, E. M., & Ahmed, I. A. (2023). Histopathological Analysis for Detecting Lung and Colon Cancer Malignancies Using Hybrid Systems with Fused Features. Bioengineering, 10(3), 383.
Al-Jabbar, M., Alshahrani, M., Senan, E. M., & Ahmed, I. A. (2023). Multi-Method Diagnosis of Histopathological Images for Early Detection of Breast Cancer Based on Hybrid and Deep Learning. Mathematics, 11(6), 1429.
Alshahrani, M., Al-Jabbar, M., Senan, E. M., Ahmed, I. A., & Saif, J. A. M. (2023). Hybrid Methods for Fundus Image Analysis for Diagnosis of Diabetic Retinopathy Development Stages Based on Fusion Features. Diagnostics, 13(17), 2783.
المقررات التدريسية:
التدريب الميداني
لغات البرمجة - ماجستير
لغة الاستعلام الهيكلية 1
هياكل البيانات
مدخل إلى قواعد البيانات
أساسيات البرمجه
مشروع تطبيقي
الساعات المكتبية
الوصف
| 8-9 | 9-10 | 10-11 | 11-12 | 12-1 | 1-2 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| الأحد Sunday |
c-35 | c-35 | c-35 | c-35 | ||
| الاثنين Monday |
c-35 | c-35 | ||||
| الثلاثاء Tuesday |
c-35 | c-35 | c-35 | c-35 | ||
| الأربعاء Wednesday |
c-35 | c-35 | c-35 | |||
| الخميس Thursday |
c-35 |